Learning to Rank Academic Experts in the DBLP Dataset

Expert finding is an information retrieval task that is concerned with the search for the most knowledgeable people with respect to a specific topic, and the search is based on documents that describe people's activities. The task involves taking a user query as input and returning a list of people who are sorted by their level of expertise with respect to the user query. Despite recent interest in the area, the current state-of-the-art techniques lack in principled approaches for optimally combining different sources of evidence. This article proposes two frameworks for combining multiple estimators of expertise. These estimators are derived from textual contents, from graph-structure of the citation patterns for the community of experts, and from profile information about the experts. More specifically, this article explores the use of supervised learning to rank methods, as well as rank aggregation approaches, for combing all of the estimators of expertise. Several supervised learning algorithms, which are representative of the pointwise, pairwise and listwise approaches, were tested, and various state-of-the-art data fusion techniques were also explored for the rank aggregation framework. Experiments that were performed on a dataset of academic publications from the Computer Science domain attest the adequacy of the proposed approaches.Comment: Expert Systems, 2013. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1302.041

Risk-seeking behavior of preschool children in a gambling task

A recent neurobiology study showed that monkeys systematically prefer risky targets in a visual gambling task. We set a similar experiment with preschool children to assess their attitudes toward risk and found the children, like the monkeys, to be risk seeking. This suggests that adult humans are not born risk averse, but become risk averse. Our experiment also suggests that this behavioral change may be due to learning from negative experiences in their risky choices. We also showed that though emotional states and predetermined prenatal testosterone can influence children’s preferences toward risk, these factors could not override learning experiences.Risk; Children

La filosofía open source en la bioinformática

5 Pag., 2 Fig., 2 Fot.Desde hace una década el fenómeno open source o código abierto ha explotado y sus efectos se pueden ver en todas partes y también en la ciencia. Este modelo de software se centra en los beneficios prácticos de compartir el código, más allá de cuestiones morales y filosóficas. Así, en la ciencia, los programas open source permiten que investigadores de todo el mundo pongan a prueba e incluso mejoren soluciones a problemas científicos, como si fueran experimentos a escala global.Bruno Contreras Moreira es Investigador de la Fundación ARAID y desarrolla su trabajo en el Laboratorio de Biología Computacional, Estación Experimental de Aula Dei (Zaragoza), perteneciente al CSIC.Peer reviewe

A deep learning palpebral fissure segmentation model in the context of computer user monitoring

The intense use of computers and visual terminals is a daily practice for many people. As a consequence, there are frequent complaints of visual and non-visual symptoms, such as headaches and neck pain. These symptoms make up Computer Vision Syndrome and among the factors related to this syndrome are: the distance between the user and the screen, the number of hours of use of the equipment and the reduction in the blink rate, and also the number of incomplete blinks while using the device. Although some of these items can be controlled by ergonomic measures, controlling blinks and their efficiency is more complex. A considerable number of studies have looked at measuring blinks, but few have dealt with the presence of incomplete blinks. Conventional measurement techniques have limitations when it comes to detecting and analyzing the completeness of blinks, especially due to the different eye and blink characteristics of individuals, as well as the position and movement of the user. Segmenting the palpebral fissure can be a first step towards solving this problem, by characterizing individuals well regardless of these factors. This work investigates with the development of Deep Learning models to perform palpebral fissure segmentation in situations where the eyes cover a small region of the images, such as images from a computer webcam. The segmentation of the palpebral fissure can be a first step in solving this problem, characterizing individuals well regardless of these factors. Training, validation and test sets were generated based on the CelebAMask-HQ and Closed Eyes in the Wild datasets. Various machine learning techniques are used, resulting in a final trained model with a Dice Coefficient metric close to 0.90 for the test data, a result similar to that obtained by models trained with images in which the eye region occupies most of the image.A utilização intensa de computadores e terminais visuais é algo cotidiano para muitas pessoas. Como consequência, queixas com sintomas visuais e não visuais, como dores de cabeça e no pescoço, são frequentes. Esses sintomas compõem a Síndrome da visão de computador e entre os fatores relacionados a essa síndrome estão: a distância entre o usuário e a tela, o número de horas de uso do equipamento e a redução da taxa de piscadas, e, também, o número de piscadas incompletas, durante a utilização do dispositivo. Ainda que alguns desses itens possam ser controlados por medidas ergonômicas, o controle das piscadas e a eficiência dessas é mais complexo. Um número considerável de estudos abordou a medição de piscadas, porém, poucos trataram da presença de piscadas incompletas. As técnicas convencionais de medição apresentam limitações para detecção e análise completeza das piscadas, em especial devido as diferentes características de olhos e de piscadas dos indivíduos, e ainda, pela posição e movimentação do usuário. A segmentação da fissura palpebral pode ser um primeiro passo na resolução desse problema, caracterizando bem os indivíduos independentemente desses fatores. Este trabalho aborda o desenvolvimento de modelos de Deep Learning para realizar a segmentação de fissura palpebral em situações em que os olhos cobrem uma região pequena das imagens, como são as imagens de uma webcam de computador. Foram gerados conjuntos de treinamento, validação e teste com base nos conjuntos de dados CelebAMask-HQ e Closed Eyes in the Wild. São utilizadas diversas técnicas de aprendizado de máquina, resultando em um modelo final treinado com uma métrica Coeficiente Dice próxima a 0,90 para os dados de teste, resultado similar ao obtido por modelos treinados com imagens nas quais a região dos olhos ocupa a maior parte da imagem

Ore mineralogy and geochemistry of the Mandoos volcanic massive sulphide (VMS) deposit, Sumail Ophiolite, Oman

Tese de mestrado em Geologia Económica, apresentada à Universidade de Lisboa, através da Faculdade de Ciências, 2017O Sultanado de Omã situa-se na península arábica e desde sempre despertou grande interesse geológico por nele aflorar a maior e mais bem preservada secção de manto superior, crosta oceânica e sedimentos pelágicos, conhecida como ofiolito de Sumail. A obducção deste ofiolito sobre a plataforma arábica ocorreu durante o Cretácico Superior, relacionando-se com o fecho do oceano Tétis. A sequência obductada pode atingir os 20 km de espessura e ocupa toda a região nordeste do Sultanado (Montanhas de Omã), formando uma faixa de direção NE-SE com ca. de 550 km de comprimento e 150 km de largura. Da base para o topo esta sequência compreende harzburgitos tectonizados (manto superior), uma porção gabroica com texturas variadas cortada por dioritos e trondjemitos, e um complexo de diques que alimenta a sequência extrusiva (lavas em almofada) superior. Esta última pode ser subdividida, dependendo dos autores, até um máximo de 5 unidades principais. Geotimes é a unidade basal desta sequência extrusiva, repousando diretamente sobre o complexo de dique em dique. Sobre esta assenta a unidade Lasail que, de acordo com Kusano et al. (2012), desenvolve interdigitações com a Geotimes sugerindo a possibilidade de corresponder a uma mera subunidade da última. A unidade Alley repousa sobre as duas últimas e partilha uma relação espacial com a unidade Boninítica. Os depósitos de sulfuretos maciços vulcanogénicos localizam-se maioritariamente na região norte de Omã, entre as sequências lávicas, sobretudo na transição Geotimes-Lasail. Barrie e Hannington (1999) descrevem estes depósitos como sendo do tipo máfico devido à natureza das rochas encaixantes típicas nestes sistemas ofiolíticos. Os minérios são ricos em Cu e pobres em Pb quando comparados com outros depósitos do tipo VMS (Volcanogenic Massive Sulphide). As primeiras evidências de mineração destes depósitos remontam à Idade do Bronze, tendo incidido sobretudo nos domínios de enriquecimento secundário (supergénico) de cobre. As minas de Lasail, Bayda e Aarja, no distrito de Sohar, representam as primeiras explorações de minério, rico em calcopirite, conhecidas no país. O depósito de Mandoos 1 localiza-se no norte de Omã, no distrito de Sohar, e foi descoberto em 2009 após campanha de prospeção geofísica (VTEM). Trata-se de um depósito oculto, coberto por gravilhas não consolidadas, possivelmente hospedado na unidade vulcânica Alley. A modelação tridimensional do depósito com o software MICROMINE revela um corpo mineralizado com 550 m de comprimento e largura máxima de 370 m, alongado segundo NW-SE e inclinado para SE; a sua espessura varia entre 1 e 90 m. O cálculo do volume da lentícula de minério aponta para um valor global de 1.8 milhões m3 que, assumindo uma densidade média de 4.44 g/cm3, resulta numa tonelagem de minério de aproximadamente 8 Mt com 1.72 wt% Cu. A modelação espacial da distribuição dos valores de concentração de Cu e Zn no depósito não colocou em evidência qualquer tipo de zonamento composicional relevante. Em Mandoos, duas campanhas distintas de amostragem foram efetuadas: uma amostragem pontual levada a cabo pela Dra. Ana Jesus em 2015, ao longo da frente de exploração Este; e uma amostragem em sondagens cedidas pela Mawarid à Universidade GUtech. Destas amostragens resultou uma coleção de 42 amostras, 27 das quais referentes a minérios sulfuretados, 6 representando jaspes mineralizados, 5 documentando sedimentos metalíferos e 4 basaltos mineralizados. Todas estas amostras foram alvo de caracterização petrográfica e geoquímica detalhada com o intuito de contribuir com informações úteis à compreensão do depósito de Mandoos e ao estabelecimento de um modelo metalogenético coerente. Os minérios associados a depósitos do tipo máfico são geralmente dominados por pirite, apresentando quantidades subordinadas de calcopirite e esfalerite. Tal é observado nos minérios texturalmente e mineralogicamente monótonos de Mandoos 1, os quais incluem ainda brechas cimentadas por sílica e alguns filossilicatos. Os sulfuretos de ferro predominam (principalmente pirite), ocorrendo ainda calcopirite, esfalerite, algumas fases mais ricas em cobre e, raramente, galena. Por sua vez, as fases minerais constituintes da ganga correspondem maioritariamente a quartzo, filossilicatos e laumontite. Os minérios são relativamente pouco retrabalhados termicamente, permitindo a preservação de um grande número de arranjos espaciais primários, sendo bastante comum a presença de texturas framboidais e colomórficas, para além de icnofósseis tipo polychetae piritizados. A origem biogénica de texturas framboidais foi rejeitada, tendo esta sido esta atribuída à propriedade ferromagnética da greigite, precursor da pirite em texturas framboidais. As fases mais ricas em Cu (bornite, covelite e spionkopite) são correlacionáveis com os estádios mais tardios de mineralização, evidenciando um evento mais oxidante. Esta lentícula mineralizada é alimentada por um stockwork caracterizado por basaltos silicificados com disseminações de pirite e alguns veios preenchidos por pirite e calcopirite, não sendo evidente o desenvolvimento de uma rede anastomosada de veios mineralizados. Texturas primárias de marcassite (colomórfica) e crescimentos de wurtzite em espaço aberto (e em contexto proximal de black-smoker) são observadas em algumas das amostras estudadas. Contudo, a coexistência de duas fases de ferro (pirite e marcassite) e de zinco (esfalerite e wurtzite) foi atribuída às variações físico-químicas abruptas que se podem fazer sentir, em poucos centímetros, nestes sistemas. Estas duas fases (marcassite e wurtzite) cristalizam preferencialmente em equilíbrio com soluções hidrotermais ácidas, sendo a mistura destas soluções com a água do mar responsável pelo aumento de pH que, por sua vez, conduz ao desenvolvimento das fases mais estáveis nessas condições (pirite e esfalerite) Relativamente aos sedimentos metalíferos (umbers e ochres), estes evidenciam texturas sedimentares com alternâncias de bandas mais ricas ou empobrecidas em óxidos e hidróxidos de ferro. Adicionalmente, observam-se também pseudomorfoses de sulfuretos, completamente oxidados. Por sua vez os jaspes mineralizados apresentam abundantes disseminações de sulfuretos, sendo ainda cortados por veios selados por pirite e calcopirite. A formação dos jaspes foi interpretada como síncrona do evento evolutivo mais oxidante, responsável pela formação das fases mais ricas em Cu, enquanto a génese dos sedimentos metalíferos foi atribuída a eventos tardios de oxidação da lentícula mineralizada no fundo oceânico e/ou à precipitação de metais libertados para a coluna de água em contexto exalativo e ambiente oxidante. Os dados de natureza geoquímica, mais precisamente a análise dos padrões de concentração normalizada de terras raras, sugere que a deposição dos minérios sulfuretados terá sido governada por misturas de água do mar e fluido hidrotermal, tal como nos jaspes, embora com proporções distintas. Os padrões obtidos para os sedimentos metalíferos (umbers e ochres) sugerem adsorção significativa de terras raras disponíveis na água do mar pelos filossilicatos constituintes dos sedimentos. As terras raras contidas nos minérios sulfuretados e nos jaspes deverão resultar da lixiviação dos basaltos a muro da mineralização, aquando da alteração hidrotermal. Os enriquecimentos em terras raras evidenciados pelas amostras de minério e jaspes podem ser alcançados com uma mistura de água do mar:basalto entre 0.85:0.15 e 0.99:0.01 para basaltos pouco alterados e entre 0.50:0.50 e 0.95:0.05 no caso de basaltos alterados. A modelação das magnitudes características dos fluidos hidrotermais de análogos modernos (TAG e EPR) podem ser simuladas com proporções entre 0.999:0.001 e 0.9999:0.0001, contudo a anomalia positiva em Eu e fracionação positiva em terras raras leves e pesadas típicas nestes fluidos não são completamente reproduzidas. Os enriquecimentos relativos em Cd, W, Sn, Te e In revelados por alguns minérios sulfuretados indicam a possibilidade do fluido hidrotermal mineralizante incluir uma contribuição magmática (episódica? e muito diluída), a qual pode ainda justificar outras diferenças composicionais observadas.The modelling of the Mandoos 1 massive sulphide deposit revealed an orebody of ca. 8 million tonnes with an average grade of 1.72 wt% Cu. The spatial distribution of Cu and Zn concentrations suggests that the ores are relatively homogenous in composition and were not significantly affected by metal zoning refinement processes. The massive sulphide lens is mainly composed of iron sulphide rich (pyrite ± marcasite) breccias, cemented by silica ± phyllosilicates ± laumontite, having chalcopyrite (commonly altered to Cu-rich phases) and sphalerite as accessory minerals. The ores preserve large number of primary textures (colloform and framboidal) and also tubeworms (polychetae). The observed large amount of trace elements in the majority of mineral phases are consistent with the poor thermal reworking of the ores, also compatible with the monotonous and low diverse mineral assemblage. This Cu-rich VMS deposit is characterised by secondary Cu enrichment, developed during an oxidising event, which might also be synchronous of jaspers formation. When these sulphide ores were not covered, a seafloor weathering produced sequences of umbers and ochres with variable thickness, where massive sulphide breccias are oxidised and impregnated with silica in a more cold and oxidising environment, although these can also be formed by direct precipitation of metals within the water column, derived from exhalative discharges and deposited in such conditions. The REE normalised patterns of sulphide ores are consistent with a mixture of seawater and vent fluids (derived from basalt leaching – SW:B). The relative REE enrichments displayed by the ore samples can be simulated by a ratio of seawater (SW) and basalt (B) scattered between 0.85:0.15 and 0.99:0.01 for less altered basalts, while for altered basalts (B’) the values range from 0.50:0.50 to 0.95:0.05. The same is observed in sulphide-mineralised jaspers, while the REE in umbers and ochres derives entirely from seawater. Present-day vent-fluids REE magnitudes (TAG an EPR) are simulated with SW:B and SW:B’ interactions between 0.999:0.001 and 0.9999:0.0001. Nevertheless the pattern displayed by modern vent fluids, characterised by an evident Eu positive anomaly and positive LREE and HREE fractionation, is not completely reproduced by the performed simulation. Evidence of magmatic contributions to the hydrothermal mineralising fluid is supported by overall enrichments in Cd, W, Sn, Te and In; these contributions may also explain some other observed compositional differences

Social Structure, Non-market Valuation, and Bargaining

This dissertation consists of three chapters that explore the effects of social utility on non-market values and bargaining. Chapter 1 considers the role of social networks in the valuation of public goods. In the model individuals derive utility from both their own direct enjoyment of the public good as well as from the enjoyment of those in their social network. We find that the network increases an individual\u27s valuation for the public good when members of her network have a higher weighted average valuation than she does. The network increases aggregate valuation when it assigns higher importance, that is, greater total weight, to individuals with higher private values for the public good. The model provides a theoretical foundation for the idea of opinion leaders who have disproportionate influence over their communities. The model can also guide future empirical studies by enabling a more structural approach to non-market valuation in a socially-connected group. Chapter 2 shows that yes/no responses of dichotomous choice Contingent Valuation (CV) surveys are not independent when social networks influence non-market values. The empirical CV literature has yet to attempt estimation of non-market values explicitly accommodating network effects. We investigate the statistical properties of estimates of mean willingness to pay obtained through standard approaches that ignore social networks. Monte Carlo experiments, with different types of simulated and real world social networks, indicate that failure to account for network effects leads to underestimation of non-market values. Chapter 3 reports results of an experiment designed to explore the trade-offs between added surplus and lost bargaining power in long-term contracting. Participants played a sequential bargaining game whereby the first mover (the procurer) selects whether to be the recipient in a single-shot dictator game or a twice-repeated ultimatum game. We find that, in general, participants prefer to retain the bargaining power of the ultimatum games as opposed to engage in a dictator game played over a bigger endowment. This result suggests that diminished bargaining power can be a serious detriment to realizing long-term gains from trade

Internet gambling : the effects of colours and sounds on decision making

Internet gambling is a very popular way of gambling. People can gamble anytime and everywhere, at home, at their job, in a public library and 24 hours a day, with only a device connected to the internet. With this new type of gambling some questions emerge. How different is gambling online and gambling in the traditional houses? How different are the structural characteristics frames of those two distinct forms of gambling? Having that in mind, we investigate the effects of two structural characteristics – colour and sound – on gamblers behavior. We found that the colour effect seems to increase the psychological salience of losses in online gambling and this triggers in the gambler an attempt to recover previous losses